原題: LinkedIn gives you until Monday to stop AI from training on your profile
LinkedInがユーザーデータをAI学習に活用開始、オプトアウト期限は11月3日まで
プロフェッショナル向けSNSのLinkedInが、英国、EU、スイス、カナダ、香港のユーザーのプロフィール情報や投稿データをAIモデルのトレーニングに利用すると発表しました。これに伴い、利用を望まないユーザーは2025年11月3日までにオプトアウト手続きを行う必要があります。
主要なポイント
- AIトレーニングへのデータ利用開始：LinkedInはユーザープロフィール、公開投稿、フィードの活動データを人工知能（AI）モデルの学習に活用し、マイクロソフトの関連企業でのパーソナライズ広告にも利用します。
- オプトアウトが必須：デフォルトではユーザーの同意があるとみなされるため、利用を拒否したい場合は11月3日までに設定からオプトアウトを行う必要があります。
- セキュリティリスクの増大：豊富なプロフィール情報がAIに取り込まれることで、標的型フィッシングなどのサイバー攻撃がより巧妙化する可能性があります。
- 広告ターゲティングの拡大：LinkedInのデータはMicrosoft全体の広告システムにも利用されるため、広告表示のパーソナライズが強化されます。これも設定で制限可能です。
- 企業環境での対応の難しさ：従業員のプロフィール管理は難しいため、企業は社内ポリシーの見直しと従業員への周知が求められます。
技術的な詳細や背景情報
AIモデルのトレーニングとは、大量のデータを用いて人工知能にパターン認識や予測能力を学習させるプロセスです。LinkedInのプロフィール情報や投稿は、ユーザーの職歴やスキル、興味関心などの豊富なコンテキストを含むため、AIの精度向上に貢献します。
しかし、このデータがAIに取り込まれることで、サイバー犯罪者がよりリアルで信頼性の高い攻撃メールや詐欺を自動生成できるリスクも高まります。特に標的型フィッシング攻撃は、個人の情報を踏まえた巧妙な内容で被害を拡大させる恐れがあります。
影響や重要性
LinkedInは世界中で10億人以上のユーザーを抱える巨大なプラットフォームであり、そのデータがAIトレーニングに使われることは、個人情報の取り扱いに関する社会的な議論を呼び起こします。ユーザーの多くは自分の職歴や投稿が広告やAI生成コンテンツに利用されることに抵抗感を持つ可能性があります。
また、企業にとっても従業員の情報が外部に利用されるリスク管理が重要となり、社内の情報共有ルールやセキュリティ教育の強化が求められます。さらに、Microsoftの広告ネットワーク全体にデータが活用されるため、個人のプライバシー保護の観点からも注意が必要です。
まとめ
LinkedInがユーザーデータをAI学習に活用する動きは、利便性向上と引き換えにプライバシーリスクやセキュリティリスクを伴います。ユーザーは2025年11月3日までにオプトアウト設定を行い、自身のデータ利用をコントロールすることが重要です。企業も従業員の情報管理と教育に注力し、リスク軽減に努めるべきでしょう。
AI技術の発展は止められませんが、個人情報の取り扱いに関してはユーザー自身が積極的に権利を守る姿勢が求められています。今後も最新の情報に注意し、適切な対策を講じていきましょう。
